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    • 無鹵阻燃高抗沖聚苯乙烯的阻燃性能研究
      無鹵阻燃高抗沖聚苯乙烯的阻燃性能研究

      摘 要:采用熔融共混法制備高抗沖聚苯乙烯(HIPS)/磷酸鋯(OZrP)阻燃材料。利用熱重分析(TGA)研究其熱穩(wěn)定性和成炭量。利用微燃燒量熱分析(MCC)和錐形量熱儀測試(CCT)測試其阻燃性能。結(jié)果表明:磷酸鹽的加入,使得阻燃體系的成...

    • 加速老化作用下發(fā)射藥的內(nèi)彈道性能研究
      加速老化作用下發(fā)射藥的內(nèi)彈道性能研究

      摘 要:為研究發(fā)射藥內(nèi)彈道性能隨著儲存時間增長的變化,通過高溫加速老化試驗(yàn)的方法模擬得到不同儲存時間的發(fā)射藥。利用密閉爆發(fā)器裝置對不同老化時間下的11/7發(fā)射藥、7/14發(fā)射藥的內(nèi)彈道參數(shù)進(jìn)行測試,得到發(fā)射藥燃燒過程中壓強(qiáng)隨時間...

    • 基于改進(jìn)AHP和GSD的艦載反潛直升機(jī)作戰(zhàn)效能評估
      基于改進(jìn)AHP和GSD的艦載反潛直升機(jī)作戰(zhàn)效能評估

      摘 要:針對艦載反潛直升機(jī)作戰(zhàn)效能評估中常用的綜合概率法、模糊指數(shù)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等方法的不足,提出一種基于層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和灰色局勢決策(grey-situation decision,GSD)法相結(jié)合的多方案評價改進(jìn)...

    • TOF-SIMS二次離子光學(xué)系統(tǒng)仿真研究
      TOF-SIMS二次離子光學(xué)系統(tǒng)仿真研究

      摘 要:為實(shí)現(xiàn)飛行時間二次離子質(zhì)譜儀(TOF-SIMS)對二次離子束的提取并提高儀器的調(diào)試效率,采用離子光學(xué)仿真軟件SIMION 8.0對TOF-SIMS二次離子光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。以穩(wěn)定同位素銅離子為對象,通過仿真,研究二次離子光學(xué)系統(tǒng)中二次離子...

    • 反射導(dǎo)體參數(shù)對渦流柵傳感器非線性誤差影響的仿真分析
      反射導(dǎo)體參數(shù)對渦流柵傳感器非線性誤差影響的仿真分析

      摘 要:渦流柵傳感器基于橫向電渦流效應(yīng)設(shè)計(jì),其反射導(dǎo)體參數(shù)變化對傳感器測量準(zhǔn)確度的影響比較明顯,因此需要對反射導(dǎo)體尺寸、形狀參數(shù)進(jìn)行分析和優(yōu)化,使其能夠適應(yīng)更多高準(zhǔn)確度的測量場合。利用有限元分析方法(Maxwell軟件)建立渦流...

    • 基于改進(jìn)EMD和形態(tài)濾波的滾動軸承故障診斷
      基于改進(jìn)EMD和形態(tài)濾波的滾動軸承故障診斷

      摘 要:針對滾動軸承故障振動信號的非平穩(wěn)性特點(diǎn),提出一種改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和形態(tài)濾波相結(jié)合來提取故障特征信息的方法。該方法首先在原信號中加入高頻諧波并進(jìn)行EMD分解,減小傳統(tǒng)EMD分解中存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象,然后從高頻本征模...

    • 最小熵解卷積法輪對軸承故障診斷
      最小熵解卷積法輪對軸承故障診斷

      摘 要:針對強(qiáng)噪聲下輪對軸承弱故障特征難以提取,以及在實(shí)際信號檢測中檢測信號在故障點(diǎn)到檢測點(diǎn)的傳播路徑中有變形和失真導(dǎo)致實(shí)際采集信號成分復(fù)雜難以判別的問題,提出基于最小熵解卷積的軸承故障診斷方法。該方法的核心是利用熵最小...

    • EMD改進(jìn)方法研究及其在燃?xì)廨啓C(jī)工頻特征提取中的應(yīng)用
      EMD改進(jìn)方法研究及其在燃?xì)廨啓C(jī)工頻特征提取中的應(yīng)用

      摘 要:為抑制經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)處理過程中的端點(diǎn)效應(yīng),在整理和研究現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上,提出一種鏡像延拓和極值平移相結(jié)合的端點(diǎn)處理方法,在最大程度地融合兩種傳統(tǒng)方法優(yōu)點(diǎn)的同時盡可能地還原信號邊界...

    • 基于EMD和GA-SVM的超聲檢測缺陷信號識別
      基于EMD和GA-SVM的超聲檢測缺陷信號識別

      摘 要:為提高金屬探傷時對缺陷的識別能力,提出一種遺傳優(yōu)化支持向量機(jī),結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD),對超聲波缺陷信號進(jìn)行自動識別。首先進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法分解,提取出原始信號特征,構(gòu)建特征向量。鑒于常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別率不高及...

    • 電動負(fù)載模擬器的非線性因素分析及補(bǔ)償
      電動負(fù)載模擬器的非線性因素分析及補(bǔ)償

      摘 要:為提高電動負(fù)載模擬器系統(tǒng)的動態(tài)性能和信號跟蹤準(zhǔn)確度,提出針對系統(tǒng)摩擦非線性和間隙非線性進(jìn)行補(bǔ)償?shù)姆椒ā7治鱿到y(tǒng)存在的非線性因素及其對系統(tǒng)造成的影響,在此基礎(chǔ)上建立其非線性數(shù)學(xué)模型。采用基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器實(shí)...

     
     
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